AI時代，我們還需要LabVIEW嗎？
身為一個LabVIEW工程師。我常常思考一個問題：在這個AI寫程式的年代，我們還需要LabVIEW嗎？ 講結論： 要！ 做為一個重度AI使用者，我自然探索各種AI寫程式工具。事實上在這個時代，Google有超過25%的程式由AI撰寫[1]，Microsoft表示大約有20~30%的程式由AI撰寫[2]。行業巨頭Anthropic更表示風靡Vibe Coding界的Claude Code有80%程式碼都由AI完成[3]。 LabVIEW最為人所知的就是三個大優勢： 快速開發 圖形化介面 深入的硬體支援 但在這個Prompt魔法師的年代，文字語言開發超級快，又只需要用自然語言描述，難道LabVIEW要走入歷史了嗎？ AI幻覺（Hallucination）對儀控的致命風險 AI 最為人詬病的問題之一，就是「幻覺」（Hallucination）。它會自信地產生看似合理卻完全錯誤的資訊。在一般軟體開發中，這可能只會導致程式錯誤或功能異常；但在儀控領域，這卻是致命的。 想像一下，AI 為你的馬達控制程式產生了一段錯誤的指令，導致馬達超速運轉；或是在讀取壓力感測器時，給了一個不存在的函式，讓系統誤判壓力正常而導致工安意外。這些都不是可以簡單重啟解決的問題，而是可能造成昂貴設備損壞，甚至危及人員安全。 LabVIEW 的價值在於其確定性與可靠性。它不是猜測，而是精確的邏輯實現，這在分毫都不能出錯的自動化與量測應用中，是無可取代的。 AI看不到儀器 AI很會讀書，但它從沒進過實驗室。AI的知識全來自網路上的PDF和說明書，它能背出示波器的所有規格，卻不知道你桌上那台的BNC接頭有沒有鎖緊。接地干擾？訊號飄移？這些工程師每天處理的「鳥事」，對AI來說就像是異世界魔法。 但LabVIEW不一樣，它就是為了這些「鳥事」而生。在寫下第一行程式前，我能用NI MAX先跟我的DAQ卡「打聲招呼」，確認每個通道都正常。 流程即程式 為什麼自動化工程師喜歡LabVIEW？因為我們的思考方式就是流程圖。從「啟動馬達」到「讀取溫度」再到「壓力過高時停止」，這整個流程，在LabVIEW裡幾乎是直接「畫」出來的。你的程式，就是你的設計藍圖。 這點AI生成的程式碼就差遠了。就算AI能給你上百行完美的Python，但三個月後，當另一個同事（甚至是你自己）要來維護時，誰能快速看懂那錯綜...